微表情檢測和識別研究面臨哪些挑戰(zhàn)？
從微表情論文發(fā)文數(shù)量可以看出，微表情檢測和識別的研究屬于一個小眾的研究。 其限制的主要原因在于大規(guī)模、高質(zhì)量、公開的數(shù)據(jù)資源的稀缺。 所以，用機(jī)器學(xué)習(xí)方法做微表情研究，面臨的一個重要的問題便是：如何建立大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫資源。 這面臨著從硬件，到軟件，到標(biāo)準(zhǔn)的一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 在國內(nèi)，關(guān)于微表情研究的會議或論壇并不是很多，大多只是小圈子內(nèi)一些研究者之間的相互交流，其他研究人員以及大眾對于這方面的研究進(jìn)展知之甚少。
什么是微表情識別？
現(xiàn)有的的微表情識別方法通?；趥鹘y(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，設(shè)計一種手工特征（Handcrafted Feature）來提取微表情片段中的特征，依照數(shù)據(jù)預(yù)處理——特征提取——特征分類的框架進(jìn)行微表情分類。 隨著近年來深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的發(fā)展，使用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行微表情識別的嘗試也逐漸增多。 下面我將從數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、傳統(tǒng)方法、深度方法四個角度來簡單介紹微表情識別工作。
微表情分析有什么用？
微表情引發(fā)人們強(qiáng)烈的興趣， 不僅應(yīng)用于破案、相親、娛樂游戲、應(yīng)對招聘面試等領(lǐng)域，甚至 有人嘗試在教學(xué)上引進(jìn)微表情識別技術(shù)。 微表情分析具有一定的懸念性，因而成為許多電視臺提高收 視率的法寶之一。
微表情的識別與認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制有哪些？
相對于研究較多的持續(xù)時間較長的宏表情，對微表情的產(chǎn)生、識別（自動識別）及相應(yīng)的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制都有待進(jìn)一步探索。 微表情不可自主控制的屬性使其可以應(yīng)用到國家安全（安檢）、司法實踐（審訊）、臨床醫(yī)學(xué)（醫(yī)患溝通）、廣告與消費(fèi)（監(jiān)測消費(fèi)者的真實態(tài)度）等等各個行業(yè)領(lǐng)域的真實意圖檢測。