什么是識別車牌信息？

現(xiàn)代交通中很重要的一部分就是識別車牌信息，它的應用在很廣泛的地方。 它是基于數(shù)字圖像處理和模式識別、計算機視覺這些技術的綜合性技術，它是根據(jù)其攝像頭的拍到的照片中找到車牌內(nèi)容，然后從圖片中進行識別和分析。 把這個技術應用在不同的場景中，它可以進行以下功能的實現(xiàn)，比如停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位以及汽車防盜等不同領域相同技術的應用。

車牌識別系統(tǒng)邊緣檢測有什么好處？

通過良好的邊緣檢測可以大幅度的降低噪聲、分離出復雜環(huán)境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息，方便后面的車牌精確定位與字符識別。 由于車牌識別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機動車車牌的固有屬性，我們可以發(fā)現(xiàn)機動車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域，在圖像中位置較為固定，車牌中字符都是按水平方向排列。

車牌識別用網(wǎng)絡偵測嗎？

版權聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協(xié)議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 基于深度學習的車牌識別，其中，車輛檢測網(wǎng)絡直接使用YOLO偵測。 而后，才是使用網(wǎng)絡偵測車牌與識別車牌號。 車牌的偵測網(wǎng)絡，采用的是resnet18，網(wǎng)絡輸出檢測邊框的仿射變換矩陣，可檢測任意形狀的四邊形。

車牌號碼的研究意義是什么？

1.1.2 研究意義 車牌號碼是車牌的身份證，車牌識別技術能夠利用車牌唯一性這一特點，智能地 讀取圖片、處理圖片、識別圖片；不僅降低人工勞動密度，同時也能提高車輛管理 效率。 此外，這一智能化技術的應用，將會有效地排除人為包庇等傳統(tǒng)陋習，使車 輛管理更為客觀公正，促使車輛管理水平邁上新的臺階。

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