在大规模的问卷调查中，重复内容的出现不仅会影响数据的准确性，还会增加数据处理的负担，因此使用AI技术进行高效问卷查重成为一种重要的解决方案。
智能识别重复内容
AI技术可以通过自然语言处理和机器学习算法，智能识别问卷中的重复内容。通过对问卷数据进行文本分析和比对，可以快速准确地识别出相似或完全相同的问题或答案，从而帮助调查人员及时发现并解决重复内容，提高问卷数据的质量和准确性。
自动标记重复项
AI技术还可以实现自动标记重复项的功能，帮助调查人员快速定位并处理重复内容。通过在问卷数据中自动标注重复项，调查人员可以直观地了解到哪些部分存在重复内容，从而有针对性地进行调整和优化，提高问卷设计的效率和质量。
智能去重与数据清洗
AI技术还可以应用于问卷数据的智能去重和数据清洗过程中。通过利用机器学习算法和数据挖掘技术，可以自动识别和去除重复的数据记录，避免数据冗余和重复统计，从而保证问卷数据的完整性和准确性，为后续数据分析和决策提供可靠的基础。
AI技术在问卷调查中的应用，特别是在高效问卷查重方面，具有重要的意义和价值。通过智能识别重复内容、自动标记重复项以及智能去重与数据清洗等功能，可以有效提高问卷调查的效率和质量，为科研、决策和社会调查等领域提供更可靠的数据支持。未来，随着AI技术的不断发展和应用，我们可以进一步探索和完善相关算法和方法，提高问卷调查的智能化水平，为数据处理和分析提供更多的便利和支持。